Goalia Labs es un equipo pequeño y senior que pone la IA en producción contra una métrica de negocio concreta, rápido, a un precio publicado y con el código en tus manos desde el primer día. No somos una consultora. Somos un lab.
Historial construido por nuestro equipo fundador antes de Goalia Labs, entregado ahora bajo este modelo.
La brecha no es de ambición ni de ideas: es de entrega. Tres fuerzas la mantienen abierta.
El talento senior en IA es lento y caro de contratar. Los equipos acumulan meses de retraso y el consejo sigue viendo la misma diapositiva de roadmap sin ningún sistema vivo detrás.
La mayoría del trabajo en IA se queda en demos, pruebas de concepto y notebooks. Sin tráfico real, sin KPI movido, sin trazabilidad. Impresionante en una reunión, nada en operaciones.
Una unidad de entrega productizada, a precio publicado y con reloj fijo. Entrega un agente en producción en cuatro a seis semanas y después sigue entregando un nuevo caso de uso aproximadamente cada mes.
Dos o tres personas senior en los extremos y una flota de agentes de IA en el medio que se encarga del código, la evaluación, el testing y la documentación bajo dirección humana. Así entrega un equipo pequeño con cadencia semanal.
Una conversación de calificación con un AI Architect. Te llevas un fit memo de una página.
Intake, mapeo de datos y sistemas, borrador de arquitectura. Entregable: el statement of work del piloto.
Un pod de 2 a 3 personas entrega un agente o workflow en producción. Entregable: un agente vivo con su harness de evaluación.
El mismo pod entrega un nuevo caso de uso cada 3 a 4 semanas, con SLA sobre cada agente en producción.
Cada proyecto arranca con un KPI concreto que el agente debe mover. Sin número, no hay build.
Los prototipos y las demos no cuentan. Tráfico real, tu autenticación, observabilidad activada.
Trazas, entradas, salidas, latencia, coste y éxito de tarea. Tu pista de auditoría y nuestro feedback loop.
Semanal fuera de producción; en producción, cada dos o tres semanas durante el piloto. Medido y publicado.
Las personas dirigen en horario laboral; los agentes ejecutan tareas aprobadas por la noche. Cada mañana empieza con output revisado.
Código, prompts, datos de evaluación y configuración de infraestructura son tuyos desde el primer commit. Cuando el pod se va, el agente se queda.
En banca, seguros, agricultura, sanidad, industria y sector público. Algunas de las cifras que ha entregado nuestro equipo fundador, antes de Goalia Labs y ahora bajo su modelo.
Equipos pequeños y senior con agentes en el medio, entregando IA en producción como ejecución continua. Los grandes nombres convergieron en él por separado. Nosotros lo entregamos como equipo independiente: más rápido, transparente y sin lock-in de plataforma.
«Una FDU no es una persona; es un pod. Humanos en los extremos con una plantilla digital de agentes especializados en el medio.» Un pod de seis personas haciendo el trabajo de un equipo de 30.
El primer modelo de suscripción para ingeniería impulsada por IA: IA agéntica supervisada por expertos senior, igualando el output de un equipo de alto rendimiento.
Una de las grandes firmas de estrategia nombra «AI Pods as a Service» como categoría emergente: modular, escalable, construida para la velocidad, una ruptura con la facturación por horas.
No deberías tener que reservar una reunión para saber si encajamos en tu presupuesto. Tokens y tooling incluidos. La tarifa de discovery se descuenta del piloto.
30 minutos con un AI Architect. Incluye un fit memo de una página.
Una semana. Se descuenta del piloto. Entregable: el statement of work del piloto.
4 a 6 semanas. Un agente en producción, vivo, con su harness de evaluación. Se dimensiona según los sistemas a integrar, la preparación de los datos y la superficie regulatoria.
Un nuevo caso de uso cada 3 a 4 semanas, SLA sobre los agentes en producción. Mínimo 3 meses. Los términos del SLA se definen por proyecto en el acuerdo de retainer.
Los proyectos regulados (sanidad, servicios financieros) parten de EUR 75k para cubrir compliance, revisión de seguridad y auditoría.
Dos fundadores que asumen la arquitectura y la revisión en cada proyecto, mientras el pod crece a su alrededor.
Más de 10 años en IA e ingeniería de datos. Convierte estrategia de negocio en plataformas de ML y GenAI listas para producción, ha liderado unidades de MLOps de hasta 15 ingenieros y ha publicado investigación sobre seguridad de LLM. Une la visión del C-suite con la ejecución técnica.
6 años en MLOps y estrategia de producto. Gestiona ciclos de vida de modelos de extremo a extremo y define roadmaps orientados a datos con los stakeholders. Ha entregado plataformas de ML en producción y asistentes GenAI en múltiples industrias.
Reserva una fit call de 30 minutos con un AI Architect. Gratis y con un fit memo de una página incluido. Trae un caso de uso y el número que quieres mover.
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