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IA en producción en semanas,
no en trimestres.

Goalia Labs es un equipo pequeño y senior que pone la IA en producción contra una métrica de negocio concreta, rápido, a un precio publicado y con el código en tus manos desde el primer día. No somos una consultora. Somos un lab.

4 a 6 semanas
hasta el primer agente en producción
25+
proyectos en producción entregados
10+
años en ia e ingeniería de datos
4
plataformas cloud

Historial construido por nuestro equipo fundador antes de Goalia Labs, entregado ahora bajo este modelo.

la brecha

Todo el mundo tiene un backlog de IA.
Casi nadie tiene IA en producción.

La brecha no es de ambición ni de ideas: es de entrega. Tres fuerzas la mantienen abierta.

el muro

Contratar es lento

El talento senior en IA es lento y caro de contratar. Los equipos acumulan meses de retraso y el consejo sigue viendo la misma diapositiva de roadmap sin ningún sistema vivo detrás.

el lastre

Pilotos que nunca llegan

La mayoría del trabajo en IA se queda en demos, pruebas de concepto y notebooks. Sin tráfico real, sin KPI movido, sin trazabilidad. Impresionante en una reunión, nada en operaciones.

la respuesta

Un pod pequeño y senior

Una unidad de entrega productizada, a precio publicado y con reloj fijo. Entrega un agente en producción en cuatro a seis semanas y después sigue entregando un nuevo caso de uso aproximadamente cada mes.

cómo funciona

Un pod. Cuatro etapas.
Cada una entrega algo real.

Dos o tres personas senior en los extremos y una flota de agentes de IA en el medio que se encarga del código, la evaluación, el testing y la documentación bajo dirección humana. Así entrega un equipo pequeño con cadencia semanal.

etapa 01

Fit call

30 minutos

Una conversación de calificación con un AI Architect. Te llevas un fit memo de una página.

etapa 02

Discovery sprint

1 semana

Intake, mapeo de datos y sistemas, borrador de arquitectura. Entregable: el statement of work del piloto.

etapa 03

Piloto

4 a 6 semanas

Un pod de 2 a 3 personas entrega un agente o workflow en producción. Entregable: un agente vivo con su harness de evaluación.

etapa 04

Retainer

continuo, mín. 3 meses

El mismo pod entrega un nuevo caso de uso cada 3 a 4 semanas, con SLA sobre cada agente en producción.

Ver precios

cómo trabajamos

Seis principios, aplicados con rigor.

01

Empieza por el valor, no por el modelo

Cada proyecto arranca con un KPI concreto que el agente debe mover. Sin número, no hay build.

02

Producción es el entregable

Los prototipos y las demos no cuentan. Tráfico real, tu autenticación, observabilidad activada.

03

El harness de evaluación se entrega con todo

Trazas, entradas, salidas, latencia, coste y éxito de tarea. Tu pista de auditoría y nuestro feedback loop.

04

Cadencia de release semanal

Semanal fuera de producción; en producción, cada dos o tres semanas durante el piloto. Medido y publicado.

05

Agente de día, agente de noche

Las personas dirigen en horario laboral; los agentes ejecutan tareas aprobadas por la noche. Cada mañana empieza con output revisado.

06

Es tuyo desde el primer día

Código, prompts, datos de evaluación y configuración de infraestructura son tuyos desde el primer commit. Cuando el pod se va, el agente se queda.

pruebas

Una década de sistemas ya en producción.

En banca, seguros, agricultura, sanidad, industria y sector público. Algunas de las cifras que ha entregado nuestro equipo fundador, antes de Goalia Labs y ahora bajo su modelo.

<1s
de latencia de matching, cumplimiento de sanciones en tiempo real para un líder europeo de seguros, con un 40% menos de falsos positivos.
-67%
de volumen de alertas en una plataforma bancaria de watchlist filtering; la productividad de los analistas se triplicó.
600+
modelos de ML en producción para predicción de fenología de cultivos por región.

Ver todo el portfolio

la categoría

El modelo que están adoptando los líderes del sector.

Equipos pequeños y senior con agentes en el medio, entregando IA en producción como ejecución continua. Los grandes nombres convergieron en él por separado. Nosotros lo entregamos como equipo independiente: más rápido, transparente y sin lock-in de plataforma.

IBM Consulting
forward deployed units

«Una FDU no es una persona; es un pod. Humanos en los extremos con una plantilla digital de agentes especializados en el medio.» Un pod de seis personas haciendo el trabajo de un equipo de 30.

Globant
ai pods, suscripción

El primer modelo de suscripción para ingeniería impulsada por IA: IA agéntica supervisada por expertos senior, igualando el output de un equipo de alto rendimiento.

Bain & Company
ai pods as a service

Una de las grandes firmas de estrategia nombra «AI Pods as a Service» como categoría emergente: modular, escalable, construida para la velocidad, una ruptura con la facturación por horas.

precios

Publicamos el precio.

No deberías tener que reservar una reunión para saber si encajamos en tu presupuesto. Tokens y tooling incluidos. La tarifa de discovery se descuenta del piloto.

fit call

Gratis

30 minutos con un AI Architect. Incluye un fit memo de una página.

discovery sprint

EUR 12k

Una semana. Se descuenta del piloto. Entregable: el statement of work del piloto.

piloto

desde EUR 60k

4 a 6 semanas. Un agente en producción, vivo, con su harness de evaluación. Se dimensiona según los sistemas a integrar, la preparación de los datos y la superficie regulatoria.

retainer

EUR 52k / mes

Un nuevo caso de uso cada 3 a 4 semanas, SLA sobre los agentes en producción. Mínimo 3 meses. Los términos del SLA se definen por proyecto en el acuerdo de retainer.

Los proyectos regulados (sanidad, servicios financieros) parten de EUR 75k para cubrir compliance, revisión de seguridad y auditoría.

el equipo

Ingenieros senior que han entregado.

Dos fundadores que asumen la arquitectura y la revisión en cada proyecto, mientras el pod crece a su alrededor.

ceo

Gregorio Ferreira

Más de 10 años en IA e ingeniería de datos. Convierte estrategia de negocio en plataformas de ML y GenAI listas para producción, ha liderado unidades de MLOps de hasta 15 ingenieros y ha publicado investigación sobre seguridad de LLM. Une la visión del C-suite con la ejecución técnica.

cto

Ernesto Martínez del Pino

6 años en MLOps y estrategia de producto. Gestiona ciclos de vida de modelos de extremo a extremo y define roadmaps orientados a datos con los stakeholders. Ha entregado plataformas de ML en producción y asistentes GenAI en múltiples industrias.

siguiente paso

Dinos la métrica. Nosotros entregamos el agente.

Reserva una fit call de 30 minutos con un AI Architect. Gratis y con un fit memo de una página incluido. Trae un caso de uso y el número que quieres mover.

Reserva una fit call
hello@goalialabs.com